Our Expertise

承接各种NLP、CV以及Speech项目，包括但不限于文本分类、情感分析、命名体识别、信息检索、对话系统、摘要生成、机器翻译、图像识别、目标检测、多模态分析、语音识别、语音生成等人工智能任务。

Design

项目设计

项目实现

项目工具

基于PyTorch的BERT中文文本分类模型，利用了transformers中的BertModel，对部分THUCNews数据集进行了文本分类，在验证集上的最优Acc达到了88%。

基于PyTorch的LSTM中文文本分类模型，在部分THUCNews数据集上达到了80%的准确率。

基于BERT模型实现的抽取式问答系统，在SQuAD数据集上F1值达到了88.67的性能。

基于transformer架构的英文-中文翻译模型，在Tatoeba-test.eng.zho数据集上的BLEU值达到了31.4。